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发表日期: 2021-09-14 14:48:12 浏览次数:4

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芜湖,简称“芜”,别称江城,安徽省地级市,长江三角洲中心区27城之一 [1]  ,位于安徽省东南部,长江下游 [4]  ,总面积6026平方千米 [86]  。截至2020年11月,芜湖市下辖5个区、1个县,代管1个县级市 [3]  [81]  。根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,芜湖市常住人口为3644420人,城镇化率达到72.31%。 [82]  [85] 

春秋时,因“湖沼一片,鸠鸟繁多”而名“鸠兹”,属吴国。西汉武帝元封二年(公元前109年)前置县,因“蓄水不深而多生芜藻”始名“芜湖”。1949年5月,成立芜湖市。 [88]  境内地势西南高东北低,地形呈双翼状。地貌类型多样,平原丘陵皆备,河湖水网密布,长江将市域划分为江南和江北两大片,青弋江、漳河、水阳江、裕溪河贯穿境内,竹丝湖、黑沙湖、龙窝湖、奎湖散布其间。 [89] 

芜湖是华东重要的科研教育基地和工业基地、G60科创走廊中心城市、全国综合交通枢纽、合芜蚌国家自主创新示范区之一 [2]  。2021年安徽省发布的国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中提出,支持芜湖打造省域副中心城市,加快“四个名城”建设,高标准推进江北新区和航空新城建设,争创国家产业创新中心,提升城市能级,加快建成长三角具有重要影响力的现代化大城市。 [79] 

2020年,芜湖市实现地区生产总值3753.02亿元,同比增长3.8%。

NumPy 数学函数

NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。

实例

import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度  print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')print (np.tan(a*np.pi/180))

输出结果为:

不同角度的正弦值:[0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]数组中角度的余弦值:[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
 6.12323400e-17]数组中角度的正切值:[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
 1.63312394e+16]

arcsin,arccos,和 arctan 函数返回给定角度的 sin,cos 和 tan 的反三角函数。

这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。

实例

import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])  print ('含有正弦值的数组:')sin = np.sin(a*np.pi/180)  print (sin)print ('\n')print ('计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:')inv = np.arcsin(sin)  print (inv)print ('\n')print ('通过转化为角度制来检查结果:')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('arccos 和 arctan 函数行为类似:')cos = np.cos(a*np.pi/180)  print (cos)print ('\n')print ('反余弦:')inv = np.arccos(cos)  print (inv)print ('\n')print ('角度制单位:')print (np.degrees(inv))print ('\n')print ('tan 函数:')tan = np.tan(a*np.pi/180)  print (tan)print ('\n')print ('反正切:')inv = np.arctan(tan)  print (inv)print ('\n')print ('角度制单位:')print (np.degrees(inv))

输出结果为:

含有正弦值的数组:[0.         0.5        0.70710678 0.8660254  1.        ]计算角度的反正弦,返回值以弧度为单位:[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]通过转化为角度制来检查结果:[ 0. 30. 45. 60. 90.]arccos 和 arctan 函数行为类似:[1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01
 6.12323400e-17]反余弦:[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位:[ 0. 30. 45. 60. 90.]tan 函数:[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
 1.63312394e+16]反正切:[0.         0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]角度制单位:[ 0. 30. 45. 60. 90.]

舍入函数

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。

numpy.around(a,decimals)

参数说明:

  • a: 数组

  • decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负,整数将四舍五入到小数点左侧的位置

  • 实例

    import numpy as np a = np.array([1.0,5.55,  123,  0.567,  25.532])  print  ('原数组:')print (a)print ('\n')print ('舍入后:')print (np.around(a))print (np.around(a, decimals =  1))print (np.around(a, decimals =  -1))

    输出结果为:

    原数组:[  1.      5.55  123.      0.567  25.532]舍入后:[  1.   6. 123.   1.  26.][  1.    5.6 123.    0.6  25.5][  0.  10. 120.   0.  30.]

    numpy.floor()

    numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数,即向下取整。

    实例

    import numpy as np a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])print ('提供的数组:')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组:')print (np.floor(a))

    输出结果为:

    提供的数组:[-1.7  1.5 -0.2  0.6 10. ]修改后的数组:[-2.  1. -1.  0. 10.]

    numpy.ceil()

    numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数,即向上取整。

    实例

    import numpy as np a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])  print  ('提供的数组:')print (a)print ('\n')print ('修改后的数组:')print (np.ceil(a))


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