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发表日期: 2021-09-14 14:20:01 浏览次数:7

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宜昌市,是湖北省地级市,国务院批复确定的中部地区区域性中心城市 [1]  、湖北省域副中心城市、长江中游城市群成员之一 [2]  。截至2020年,全市共辖5个市辖区、3个县级市、3个县、2个自治县,总面积2.1万平方千米,根据湖北省第七次全国人口普查结果,截至2020年11月1日零时,常住人口为4017607人。 [86]  户籍人口390.94万人,2020年地区生产总值4261.42亿元。 [3-5] 

宜昌地处中国华中地区、湖北省西南部、长江上游和中游的分界处,素有“三峡门户”、“川鄂咽喉”之称 [4]  。宜昌古称夷陵,因“水至此而夷、山至此而陵”得名;清朝时取“宜于昌盛”之意改称“宜昌”。宜昌是长江三峡起始地,三峡大坝、葛洲坝所在地,被誉为“世界水电之都” [79]  ;是世界文化名人屈原、中华民族之母嫘祖、绝代佳人王昭君和近代名人杨守敬的故里。宜昌是中国优秀旅游城市,截至2021年3月,宜昌市共有A级旅游景区45处,其中4A级以上旅游景区22处,5A级旅游景区3处 [35]  。

宜昌是湖北省重要的综合型交通枢纽,拥有汉宜高速公路、汉宜高速铁路、焦柳铁路、318国道等交通动脉。 [6]  宜昌BRT于2015年7月开通运营,是全国单条线路最长、车站最多、技术最先进的快速公交系统 [78]  。2017年4月2日,中国(湖北)自由贸易试验区宜昌片区正式揭牌 [7]  。

2020年,宜昌获全国文明城市“四连冠” [8-9]  ,综合实力居全国百强城市第51位,下辖的宜都、枝江跻身全国县域经济百强和全国文明城市 [3]  。2020年7月20日,宜昌市决定实行2.5天弹性休假制度 [10]  。

实例

import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) print ('第一个数组:')print (a)print ('\n')b = np.array([[5,6],[7,8]]) print ('第二个数组:')print (b)print ('\n') print ('竖直堆叠:')c = np.vstack((a,b))print (c)

输出结果为:

第一个数组:[[1 2]
 [3 4]]第二个数组:[[5 6]
 [7 8]]竖直堆叠:[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

分割数组

函数数组及操作
split
将一个数组分割为多个子数组
hsplit
将一个数组水平分割为多个子数组(按列)
vsplit
将一个数组垂直分割为多个子数组(按行)

numpy.split

numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组,格式如下:

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis)

参数说明:

  • ary:被分割的数组

  • indices_or_sections:果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)

  • axis:设置沿着哪个方向进行切分,默认为 0,横向切分,即水平方向。为 1 时,纵向切分,即竖直方向。

  • 实例

    import numpy as np a = np.arange(9) print ('第一个数组:')print (a)print ('\n') print ('将数组分为三个大小相等的子数组:')b = np.split(a,3)print (b)print ('\n') print ('将数组在一维数组中表明的位置分割:')b = np.split(a,[4,7])print (b)

    输出结果为:

    第一个数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8]将数组分为三个大小相等的子数组:[array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])]将数组在一维数组中表明的位置分割:[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])]

    axis 为 0 时在水平方向分割,axis 为 1 时在垂直方向分割:

    实例

    import numpy as np

    = np.arange(16).reshape(4, 4)
    print('第一个数组:')
    print(a)
    print('\n')
    print('默认分割(0轴):')
    = np.split(a,2)
    print(b)
    print('\n')

    print('沿垂直方向分割:')
    = np.split(a,2,1)
    print(c)
    print('\n')

    print('沿水平方向分割:')
    d= np.hsplit(a,2)
    print(d)

    输出结果为:

    第一个数组:[[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]
     [12 13 14 15]]默认分割(0轴):[array([[0, 1, 2, 3],
           [4, 5, 6, 7]]), array([[ 8,  9, 10, 11],
           [12, 13, 14, 15]])]沿垂直方向分割:[array([[ 0,  1],
           [ 4,  5],
           [ 8,  9],
           [12, 13]]), array([[ 2,  3],
           [ 6,  7],
           [10, 11],
           [14, 15]])]沿水平方向分割:[array([[ 0,  1],
           [ 4,  5],
           [ 8,  9],
           [12, 13]]), array([[ 2,  3],
           [ 6,  7],
           [10, 11],
           [14, 15]])]

    numpy.hsplit

    numpy.hsplit 函数用于水平分割数组,通过指定要返回的相同形状的数组数量来拆分原数组。

    实例

    import numpy as np harr = np.floor(10 * np.random.random((2, 6)))print ('原array:')print(harr) print ('拆分后:')print(np.hsplit(harr, 3))

    输出结果为:

    原array:[[4. 7. 6. 3. 2. 6.]
     [6. 3. 6. 7. 9. 7.]]拆分后:[array([[4., 7.],
           [6., 3.]]), array([[6., 3.],
           [6., 7.]]), array([[2., 6.],
           [9., 7.]])]

    numpy.vsplit

    numpy.vsplit 沿着垂直轴分割,其分割方式与hsplit用法相同。

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