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发表日期: 2021-09-14 13:56:52 浏览次数:8

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襄阳市,湖北省地级市,国务院批复确定的湖北省新型工业基地和鄂西北中心城市。全市共辖3个市辖区、3个县级市、3个县,总面积1.97万平方千米。 [1-2]  根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,襄阳市常住人口为5260951人。 [59] 

襄阳地处中国华中地区、湖北省西北部、汉江中游,是汉江流域中心城市、湖北省域副中心城市 [61]  、长江中游城市群重要成员。 [3-4]  2020年,襄阳全市实现地区生产总值4601.97亿元。 [7] 

襄阳是国家历史文化名城,肇始于周宣王封仲山甫(樊穆仲)于此,已有2800多年建制历史,是楚文化、汉文化、三国文化的主要发源地。历代为经济军事要地,素有“华夏第一城池”、“铁打的襄阳”、“兵家必争之地”之称。

输出结果如下:

原数组:[[0 1 2 3]
 [4 5 6 7]]展开的数组:[0 1 2 3 4 5 6 7]以 F 风格顺序展开的数组:[0 4 1 5 2 6 3 7]

numpy.ravel

numpy.ravel() 展平的数组元素,顺序通常是"C风格",返回的是数组视图(view,有点类似 C/C++引用reference的意味),修改会影响原始数组。

该函数接收两个参数:

numpy.ravel(a, order='C')

参数说明:

  • order:'C' -- 按行,'F' -- 按列,'A' -- 原顺序,'K' -- 元素在内存中的出现顺序。

  • 实例

    import numpy as np a = np.arange(8).reshape(2,4) print ('原数组:')print (a)print ('\n') print ('调用 ravel 函数之后:')print (a.ravel())print ('\n') print ('以 F 风格顺序调用 ravel 函数之后:')print (a.ravel(order = 'F'))

    输出结果如下:

    原数组:[[0 1 2 3]
     [4 5 6 7]]调用 ravel 函数之后:[0 1 2 3 4 5 6 7]以 F 风格顺序调用 ravel 函数之后:[0 4 1 5 2 6 3 7]

    翻转数组

    函数描述
    transpose
    对换数组的维度
    ndarray.T
    和 self.transpose() 相同
    rollaxis
    向后滚动指定的轴
    swapaxes
    对换数组的两个轴

    numpy.transpose

    numpy.transpose 函数用于对换数组的维度,格式如下:

    numpy.transpose(arr, axes)

    参数说明:

  • arr:要操作的数组

  • axes:整数列表,对应维度,通常所有维度都会对换。

  • 实例

    import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print ('原数组:')print (a )print ('\n') print ('对换数组:')print (np.transpose(a))

    输出结果如下:

    原数组:[[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]]对换数组:[[ 0  4  8]
     [ 1  5  9]
     [ 2  6 10]
     [ 3  7 11]]

    numpy.ndarray.T 类似 numpy.transpose:

    实例

    import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print ('原数组:')print (a)print ('\n') print ('转置数组:')print (a.T)

    输出结果如下:

    原数组:[[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]]转置数组:[[ 0  4  8]
     [ 1  5  9]
     [ 2  6 10]
     [ 3  7 11]]

    numpy.rollaxis

    numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置,格式如下:

    numpy.rollaxis(arr, axis, start)

    参数说明:

  • arr:数组

  • axis:要向后滚动的轴,其它轴的相对位置不会改变

  • start:默认为零,表示完整的滚动。会滚动到特定位置。

  • 实例

    import numpy as np # 创建了三维的 ndarraya = np.arange(8).reshape(2,2,2) print ('原数组:')print (a)print ('获取数组中一个值:')print(np.where(a==6))   print(a[1,1,0])  # 为 6print ('\n') # 将轴 2 滚动到轴 0(宽度到深度) print ('调用 rollaxis 函数:')b = np.rollaxis(a,2,0)print (b)# 查看元素 a[1,1,0],即 6 的坐标,变成 [0, 1, 1]# 最后一个 0 移动到最前面print(np.where(b==6))   print ('\n') # 将轴 2 滚动到轴 1:(宽度到高度) print ('调用 rollaxis 函数:')c = np.rollaxis(a,2,1)print (c)# 查看元素 a[1,1,0],即 6 的坐标,变成 [1, 0, 1]# 最后的 0 和 它前面的 1 对换位置print(np.where(c==6))   print ('\n')

    输出结果如下:

    原数组:[[[0 1]
      [2 3]]
    
     [[4 5]
      [6 7]]]获取数组中一个值:(array([1]), array([1]), array([0]))6调用 rollaxis 函数:[[[0 2]
      [4 6]]
    
     [[1 3]
      [5 7]]](array([0]), array([1]), array([1]))调用 rollaxis 函数:[[[0 2]
      [1 3]]
    
     [[4 6]
      [5 7]]](array([1]), array([0]), array([1]))

    numpy.swapaxes

    numpy.swapaxes 函数用于交换数组的两个轴,格式如下:


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